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Microsoft 365 Copilot 学习与研究智能体

Microsoft 365 Copilot 引入了基于学习科学原理构建的教育智能体,作为 AI 导师引导批判性思维,而非直接给出答案。

处理日期:2026 年 5 月 30 日
该信息图展示了微软 Study and Learn 框架如何将云端文档映射到带有教学检查点的自动化互动测试模板。

执行摘要

学习与研究智能体现在已在所有基础教育许可证级别(A1、A3、A5)的 Microsoft 365 Copilot 中面向美式英语正式商用,无需额外的付费附加许可证。它基于学习科学基准设计,可作为活跃的导师,蓄意利用“有益的挣扎”,引导用户自己逐步解决问题,而不是逐字吐出答案。

在学生集群中进行部署需要 IT 管理员手动调整核心租户参数。对于 13 至 17 岁之间的学生账户,管理员必须显式启用 Copilot Chat。一旦通过微软的策略面板打开了这一基础访问层,专门的学习与研究智能体就会自动聚合在应用程序的左侧导航栏中。

配套的 Learning Activities(学习活动)基础设施通过一个独立的 Web 仪表板(aka.ms/learningactivities)作为一个统一空间运行。教育工作者可以将静态内容池或文档复制到该模块中,以生成模块化闪卡、带有自动干扰答案的填空程序,以及为结构化课堂嵌入实时排行榜指标的趣味配对板。

关键要点

  • 学习与研究智能体适用于 K-12 和高等教育背景下的所有基础学科。
  • 许可证包含确保所有标准的 A1、A3 和 A5 教育机构无需额外费用即可获得访问权限。
  • 对于 K-12 机构,出于安全考虑,13 至 17 岁之间的学生配置文件默认禁用 Copilot Chat。
  • 系统提示架构被显式设计为拒绝直接为学生撰写完整的论文或论文陈述。
  • 云文件摄取支持根据 Word、PowerPoint、PDF 和 Excel 文档生成多模态练习项目。
  • 数据主权控制保证用户信息严格限制在租户内,绝不会被开采用于训练基础大语言模型。

构建者启发

  • 在面向用户的 AI 引擎中构建认知脚手架程序,使其更倾向于分步式的苏格拉底式提问,而非直接解决问题。
  • 实施系统性的内容边界,引导文本生成从执行完整的撰写请求转向构建概念大纲。
  • 结构化多层访问网关,根据用户年龄遥测和租户标志自动过滤互动元素。
  • 利用向量索引技术,将合成的干扰选项与有效的真实目标短语清晰分离。
  • 在企业多租户架构中确保完整的数据生命周期封装,以维护严格公共政策部门的合规性。

待验证事项

  • 当视觉资产作为内联画布卡片加载时,验证长期学习循环中学生参与度的持久性。
  • 评估从上传的白板照片中解析结构公式时,数学推理准确性的变异情况。
  • 确认当账户在不同区域设置下的浏览器引擎和桌面客户端之间过渡时,终端同步的一致性。